Empresas chinas como DeepSeek y Alibaba acortan distancias con modelos de IA más económicos, mientras Estados Unidos refuerza restricciones y prepara nueva legislación.
La supremacía de Estados Unidos en inteligencia artificial enfrenta un desafío inédito: empresas chinas como DeepSeek y Alibaba han lanzado grandes modelos de lenguaje que igualan —e incluso superan— en rendimiento a sus equivalentes occidentales a una fracción del costo . Esta escalada ha llevado al endurecimiento de los controles de exportación de semiconductores avanzados y a la presentación del proyecto de ley No Adversarial AI Act, que prohibiría el uso de IA desarrollada en países considerados adversarios en agencias federales de los Estados Unidos.
Durante la última década, empresas estadounidenses como OpenAI, Anthropic y Google mantuvieron el liderazgo en IA gracias al acceso prioritario a semiconductores de última generación y a millonarias inversiones en investigación. Sin embargo, China destinó miles de millones de dólares a su propia infraestructura tecnológica, impulsada por el gobierno, y aprovechó volúmenes masivos de datos de usuarios para entrenar algoritmos adaptados a sus mercados local y global.
En 2023, Pekín reaccionó a las sanciones recurriendo a hardware de generaciones anteriores y optimizaciones de software, dando origen a modelos competitivos como el R1 de DeepSeek.
A principios de 2025, DeepSeek presentó una versión mejorada de su modelo R1, con avances en razonamiento complejo y menor tasa de errores, lo cual intensificó la presión sobre rivales como OpenAI. Paralelamente, Alibaba y Baidu publicaron versiones de código abierto de sus grandes modelos de lenguaje, fomentando su adopción en el ámbito académico e industrial.
Según un reportaje de The Wall Street Journal, instituciones financieras como HSBC, Standard Chartered y Saudi Aramco ya incorporaron IA china en sus procesos, lo que demuestra su viabilidad comercial. Incluso proveedores de servicios en la nube —Microsoft Azure y Amazon Web Services— ofrecen estos modelos pese a las restricciones del gobierno estadounidense para su uso en organismos federales.
En junio, legisladores de ambos partidos en el Congreso de Estados Unidos presentaron el proyecto de ley No Adversarial AI Act. De aprobarse, impediría que agencias federales utilicen modelos de IA provenientes de países adversarios, alegando riesgos para la seguridad nacional y la integridad de los datos. Al mismo tiempo, la administración mantuvo los aranceles a la exportación de chips de alto rendimiento y anunció nuevas inversiones públicas en la industria local de semiconductores.
Desde Pekín, voceros oficiales aseguraron que la innovación china no depende de componentes extranjeros y reiteraron su plan de reforzar las alianzas público–privadas para consolidar el liderazgo en inteligencia artificial.
La creciente fragmentación del mercado global de IA apunta a la formación de dos bloques tecnológicos: uno alineado con valores democráticos y otro bajo regímenes autoritarios. Esta división amenaza a gigantes de semiconductores como Nvidia y AMD, que podrían ver reducidos sus ingresos si las empresas optan por soluciones nacionales chinas.
Además, la influencia de Estados Unidos en la definición de estándares éticos y de seguridad para la IA podría verse erosionada a medida que otras naciones adopten modelos alternativos.
Se espera que el Congreso de los Estados Unidos debata el proyecto de ley en octubre. A la par, el Departamento de Comercio de los Estados Unidos podría ampliar las restricciones a la exportación de tecnologías sensibles. A nivel internacional, organismos como la OCDE y la UNESCO podrían intensificar las negociaciones para establecer marcos regulatorios unificados.
La carrera por la supremacía en inteligencia artificial ha trascendido lo tecnológico para convertirse en un enfrentamiento geopolítico. El equilibrio entre competencia y cooperación definirá no solo el futuro de la industria, sino también la seguridad y los valores globales. ⑧